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关于Embedding模型的一些思考

我对 Embedding 模型的几个灵魂拷问 最近在学习向量检索，越研究越觉得 Embedding 这个东西"熟悉又陌生"。说熟悉，是因为它无处不在；说...
  • 静かな森
  • 2026 年 05 月 10 日
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    • 一文搞透交叉熵、sigmoid 与 softmax：从信息熵到神经网络的损失函数

    一文搞透交叉熵、sigmoid 与 softmax：从信息熵到神经网络的损失函数 深度学习中，交叉熵损失函数几乎无处不在——分类任务用它，排序任务用它，甚...
  • 静かな森
  • 2026 年 05 月 09 日
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    • 乘法快速幂

    乘法快速幂 如果需要求x^n，那么最简单的办法就是对x进行n次相乘，此时时间复杂度为O（n），而乘法快速幂可以是O（logn）的复杂度 举例 假设需要求1...
  • 静かな森
  • 2025 年 12 月 06 日
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    • Day4

    Day4 77.组合 给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以按 任何顺序 返回答案。 示例 1： 输入：...
  • 静かな森
  • 2024 年 01 月 21 日
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    • Day3

    Day3 121. 买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选...
  • 静かな森
  • 2024 年 01 月 19 日
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